bắn cá xèng đổi thưởng

Sáng kiến khác

Nỗ lực tận dụng dữ liệu trong cải cách doanh nghiệp bắn cá xèng đổi thưởng chính và logistics (P-DX)

Giới thiệu

Bằng cách thúc đẩy cải cách hoạt động kinh doanh hậu cần và bắn cá xèng đổi thưởng chính dựa trên dữ liệu (P-DX),2024 câu hỏi, cũng như sự sụt giảm doanh thu và lợi nhuận trong ngành hậu cần
Chúng tôi đang nỗ lực nâng cao hiệu quả hoạt động dựa trên thông tin số hóa, đồng thời theo đuổi sự dễ dàng trong việc cho và nhận cho khách hàng

Ví dụ về sử dụng dữ liệu

Số lượng hộp giao hàng

Hiện tại, việc giảm giao hàng lại đang được đẩy mạnh như một biện pháp nhằm giảm bớt gánh nặng cho hậu cần do vấn đề năm 2024 Giữa những lo ngại về tình trạng thiếu tài xế trong tương lai, chúng tôi đặt mục tiêu giúp việc giao hàng hiệu quả hơn và sẽ hợp tác với ba công ty được liệt kê bên dưới để lắp đặt tập trung các hộp giao hàng ở những khu vực thường xuyên giao hàng lại

Công ty hợp tác	、、
Dữ liệu sử dụng	Dữ liệu tỷ lệ phân phối lại Dữ liệu này không bao gồm thông tin cá nhân của bạn Dữ liệu được cung cấp cho các công ty đối tác sẽ chỉ được sử dụng cho sáng kiến này
Khu vực mục tiêu	Khu vực được cung cấp bởi các ga Setagaya, Kashiwa và Itabashi Nishi
Cách sử dụng	Chúng tôi sẽ cung cấp dữ liệu về tỷ lệ phân phối lại cho các công ty hợp tác nêu trên Các công ty hợp tác tái chế hộp giao hàng sau khi hết hạn hợp đồng thuê và ưu tiên lắp đặt hộp giao hàng một cách hiệu quả tại những khu vực có tỷ lệ giao lại cao Thông qua sáng kiến ​​này, chúng tôi sẽ thúc đẩy việc giảm số lần giao hàng lại, giải quyết tình trạng thiếu tài xế và đạt được hiệu quả giao hàng hiệu quả

Giới thiệu về xử lý dữ liệu

Luồng tạo dữ liệu

Dữ liệu gốc	Dữ liệu lịch sử giao hàng Yu-Pack (sau đây gọi là dữ liệu lịch sử giao hàng) [Thông tin chính được giữ] Số theo dõi gói hàng Địa chỉ người nhận Ngày giờ giao hàng cho khách hàng Trạng thái giao hàng cho biết "giao hàng đã hoàn tất" hoặc "đã lấy lại" tại thời điểm giao hàng vv
Tóm tắt	Chúng tôi sử dụng dữ liệu lịch sử giao hàng sau khi thực hiện quá trình xử lý thống kê sau để ngăn chặn việc nhận dạng khách hàng cá nhân ① Xử lý khử nhận dạng, ② xử lý tổng hợp, ③ xử lý che giấu
① Xử lý khử nhận dạng	Chúng tôi thực hiện xử lý như xóa thông tin nhận dạng một cá nhân cụ thể và làm tròn thông tin Cụ thể, quá trình xử lý sau được thực thi
②Xử lý tổng hợp	Thực hiện xử lý tổng hợp chẳng hạn như số lần giao hàng ở mỗi cấp khối Khi làm như vậy, chúng tôi sẽ cân nhắc các bước sau để bảo vệ quyền riêng tư của bạn Đang chạy thông tin ngày giờ giao hàng Tổng hợp dựa trên số lượng mặt hàng được giao mỗi tháng
③Xử lý bí mật	Khu vực có số lượng giao hàng hàng tháng ít hơn 1000 mặt hàng sẽ bị xóa
④Dữ liệu được cung cấp	Chúng tôi thực hiện xử lý thống kê từ ① đến ③ và cung cấp thông tin về số lần giao lại ở cấp khối như trong hình bên dưới (Kết quả kiểm đếm là hình ảnh)

Quản lý an toàn

Chúng tôi sẽ thực hiện các biện pháp kiểm soát an toàn cần thiết (các biện pháp kiểm soát an toàn về tổ chức, con người, vật lý và kỹ thuật, hiểu rõ môi trường bên ngoài, giám sát nhân viên và giám sát đối tác kinh doanh) như được nêu trong Đạo luật và hướng dẫn bảo vệ thông tin cá nhân, vv, cũng như quản lý dữ liệu lịch sử gửi hàng
Ví dụ: liên quan đến các biện pháp quản lý bảo mật của tổ chức, người phụ trách tổ chức chịu trách nhiệm về dữ liệu lịch sử gửi sẽ thực hiện giám sát cần thiết và phù hợp đối với nhân viên xử lý dữ liệu lịch sử gửi để đảm bảo quản lý an toàn Công việc xử lý dữ liệu thống kê và cung cấp dữ liệu sẽ do nhân viên của bắn cá xèng đổi thưởng điện Nhật Bản thực hiện